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surfaces públicas
Anthropic, Codex, Google / Genkit, OpenClaw y Kiro.
H-REVN™
Infraestructura de estado verificable
The Integrity Layer for AI Agents
H-REVN ayuda a que agentes y workflows no tengan que recomenzar a ciegas cuando una ejecución se interrumpe. Firma estado verificable, evidencia estructurada y recibos operativos para que cada ejecución pueda revisarse y retomarse con confianza.
SDK + API que firma el estado de tus agentes para que puedan reanudar workflows sin perder contexto ni trazabilidad.
Está pensado para equipos que necesitan trazabilidad útil, recibos verificables y continuidad operativa real: no solo logs, sino una forma fiable de saber qué pasó, qué quedó a medias y desde dónde seguir.
Señales verificables, no promesas vagas
H-REVN está en alpha pública, pero ya expone piezas técnicas comprobables para humanos, crawlers y agentes.
4+
paquetes instalables
PyPI y npm para probar H-REVN desde el stack del developer.
1
runtime vivo
API gestionada en api.hrevn.com para health checks y flujos verificados.
2
rutas discovery
/openapi.json y /.well-known/ai-plugin.json.
Estado actual
Núcleo verificable
Modelo de bundles, manifiestos, checksums, hashes raíz y salidas auditables ya definido y publicable.
AER Verifier
Verificador público y abierto para inspeccionar, verificar y resumir Agent Evaluation Records.
Estado reanudable
Capa de continuidad para workflows donde reiniciar contexto desde cero tiene coste técnico, económico y de control.
H-REVN frente a auditoría manual o ausencia de capa probatoria
| Necesidad | Sin capa de evidencia | Auditoría manual | H-REVN |
|---|---|---|---|
| Reconstruir qué ocurrió | Logs dispersos y contexto incompleto. | Revisión lenta caso por caso. | Recibos estructurados, estado firmado y evidencia exportable. |
| Reanudar un workflow | Se vuelve a empezar o se reconstruye a mano. | Depende del criterio humano y documentación previa. | Punto verificable desde el que retomar sin reconstrucción ciega. |
| Preparar revisión externa | La evidencia se arma tarde y con fricción. | Útil, pero costosa y difícil de escalar. | Paquete audit-ready producido desde el flujo operativo. |
Para quién es HREVN
Plataformas de agentes
Equipos que necesitan conservar estado, decisiones, aprobaciones y receipts entre ejecuciones largas o sensibles.
Equipos de compliance
Operaciones que deben reconstruir qué ocurrió, qué se aprobó y qué evidencia queda disponible para revisión humana.
Developers de infra AI
Builders que quieren añadir trazabilidad verificable sin sustituir su framework principal ni imponer un proveedor único.
Un solo núcleo. Cinco surfaces públicas.
Evidencia física
Inspecciones, expedientes técnicos, activos e intervenciones con evidencia estructurada y verificable.
Operaciones de agentes
AER para registrar propuesta, aprobación humana, ejecución y verificación posterior de acciones sensibles.
Workflows con estado
Puntos de reanudación verificables para evitar reconstrucción ciega de contexto tras fallos, pausas o handoffs.
Puntos de entrada para developers
H-REVN no exige un único stack. Se acopla a distintos entornos de agentes siempre que el resultado verificable quede preservado.
Recomendado para empezar
Anthropic
Skills, tool use y capas de control donde el estado verificable importa más que el proveedor del modelo.
pip install hrevn-anthropic-runnerCodex
Entornos de ejecución y revisión donde el registro verificable de propuestas y salidas puede convertirse en infraestructura compartida.
pip install hrevn-codex-cliGoogle / Genkit
Middleware y orquestación donde H-REVN puede actuar como capa de verdad y no solo como registro secundario.
OpenClaw
Entorno agent-first y local-first donde H-REVN ya se puede instalar como CLI pública y usar contra el runtime vivo.
Kiro
Surface experimental orientada a powers, steering y MCP, publicada como alpha honesta para explorar un encaje spec-driven.
Cómo funciona HREVN
La capa web ya explica el concepto, pero aquí dejamos el recorrido mínimo para quien quiera entender el flujo técnico sin entrar todavía al repo.
1. Baseline check
Antes de un paso relevante, HREVN ejecuta un diagnóstico y devuelve una salida estructurada con perfil detectado, readiness, risk flags y siguiente paso recomendado.
2. Remedy path
Si faltan bloques obligatorios, el runtime no deja solo un veredicto: devuelve un remedy_payload con lo que sigue faltando para continuar con más confianza.
3. Receipt and resume
El resultado deja check_id, evidencia estructurada y un punto verificable desde el que un workflow puede reanudarse sin reconstrucción ciega.
Compliance y continuidad audit-ready
El valor de HREVN no está solo en ahorrar recomienzos. También ayuda a preparar workflows de IA para revisiones posteriores, gestión de riesgos y trazabilidad operativa, especialmente cuando las organizaciones se preparan para marcos como EU AI Act, controles internos y revisiones de terceros.
HREVN no sustituye una política de compliance. Convierte acciones, estado y evidencias en registros estructurados que un equipo humano puede revisar con menos reconstrucción manual.
Tres formas de entender HREVN
Si prefieres entrar por el problema concreto y no por la arquitectura completa, estas tres páginas resumen HREVN desde continuidad, evidencia y estado verificable.
Workflow continuity
Cómo evitar recomenzar a ciegas cuando un workflow de IA se interrumpe.
Audit-ready AI workflows
Qué significa dejar evidencia estructurada y usable más allá de logs dispersos.
Verifiable workflow state
La categoría propia de HREVN: estado verificable, reanudable y legible por sistemas y personas.
Repos y runtime público
El runtime vive en un backend común. Las surfaces públicas son puntos de entrada distintos sobre la misma verdad operativa.
MCP Server
Servidor MCP público para tool discovery y acceso estructurado al runtime HREVN.
Managed API
Backend vivo y común para surfaces, verificaciones, baseline checks y generación de bundles.
GitHub organization
Surface repos, MCP server y materiales públicos de acceso técnico.
npm package
Package público instalable para la surface de Google / Genkit como developer alpha.
PyPI package
CLI pública instalable para la surface de OpenClaw como alpha local-first.
PyPI package
Runner instalable para la surface de Anthropic / Claude Code como alpha pública.
PyPI package
CLI instalable para la surface de Codex como alpha pública.
Kiro alpha surface
Power alpha pública para Kiro con MCP, steering y hooks de ejemplo, sin prometer aún integración nativa cerrada.
Modelo A y Modelo B
Modelo A
H-REVN embebido en el workflow
H-REVN vive dentro del flujo operativo. Captura estado, genera artefactos verificables y deja un punto de continuidad utilizable en tiempo real por el propio sistema.
Modelo B
H-REVN como capa externa de verificación
El workflow principal puede ejecutarse en cualquier stack. H-REVN recibe, estructura, verifica y emite la salida auditable sin imponer un proveedor único de IA o middleware.
Estima tu ahorro en continuidad de workflows
Ejemplo base
Referencia visual con ChatGPT Pro / $200 al mes, 8 pasos por workflow, interrupción al 50%, 5 interrupciones por semana, 1.500 input tokens + 500 output tokens por paso y 15% de overhead al retomar con H-REVN.
Ahorro potencial semanal
$342.00
28.500 tokens/semana evitados
Ahorro mensual realista
$1,470.60
Supera el marco del plan y sigue valorando el exceso
Ahorro mensual teórico
$1,470.60
Lectura libre por tokens y precios marginales
Ahorro anual teórico
$17,784.00
Comparativa orientativa para continuidad operativa
Es una lectura orientativa, no una promesa comercial. La calculadora completa te deja mover todos los parámetros y ver cómo cambia el resultado.
Simuladores de continuidad de workflows
Hemos publicado una landing específica para visualizar el coste agregado de reconstruir contexto cuando un workflow agentic se interrumpe sin un estado verificable al que volver.
También está disponible una calculadora más realista para comparar ahorro teórico por tokens frente a ahorro realista dentro de un plan mensual o presupuesto de referencia.
Contacto
Para consultas técnicas, institucionales o de colaboración, escribe a contact@hrevn.com.
Quick facts
- Qué es
- SDK + API para estado verificable, evidencia estructurada y receipts de workflows de agentes.
- Stack
- Python, Node, MCP, API gestionada y surfaces públicas para entornos de agentes.
- Estado
- Alpha pública con repos, paquetes instalables y runtime vivo.
- Instalación recomendada
pip install hrevn-anthropic-runner- API discovery
- /openapi.json y /.well-known/ai-plugin.json